~/.grok/config.toml
目录不存在时先执行 mkdir -p ~/.grok。
GROK CLI · CONFIG.TOML · 约 8 分钟
安装 Grok CLI,将可可AI 的 Base URL 与 API Key 写入配置文件,然后直接运行 grok。
https://kekeshop.top/v1~/.grok/config.toml%USERPROFILE%\.grok\config.tomlgrok-4.5config.toml,再合并新的模型配置,避免覆盖其他设置。curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
grok --versionirm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex
grok --version~/.local/bin 与 ~/.grok/bin,Windows 可检查 %USERPROFILE%\.grok\bin 是否在 PATH 中。把 你的_API_Key 替换为控制台中的完整密钥。模型 ID 以控制台当前可用列表为准。
[models]
default = "grok"
web_search = "grok"
default_reasoning_effort = "high"
[model.grok]
model = "grok-4.5"
base_url = "https://kekeshop.top/v1"
name = "Grok"
description = "Grok through Keke AI"
api_key = "你的_API_Key"
api_backend = "responses"
context_window = 1000000
supports_backend_search = true~/.grok/config.toml目录不存在时先执行 mkdir -p ~/.grok。
%USERPROFILE%\.grok\config.toml目录不存在时先在用户目录创建 .grok 文件夹。
终端运行 grok。默认模型已设为 grok。
会话中可用 /effort low|medium|high|xhigh 调整推理强度。
发送一条消息后,在控制台确认是否出现 Grok 用量。
grok
# 仅排错时检查生效配置
grok inspect重新打开终端并检查 PATH。仍失败时重新运行对应系统的安装脚本。
重新从控制台复制完整 API Key,写入配置后重新启动 Grok CLI。
确认 base_url 为 https://kekeshop.top/v1,不要使用 xAI 官方地址。
将配置中的模型 ID 改为当前 Key 所属分组支持的模型。
运行 grok inspect,检查实际生效的 Base URL 与 API Key。
降低推理强度,例如使用 /effort medium,并根据任务复杂度调整。